1、掌握一門主流編程語言，如?Python，Java，Go，熟悉其基本語法、數(shù)據(jù)結構和控制流程，能夠運用編程語言?進行簡單的程序開發(fā)和數(shù)據(jù)處理任務，了解常用的面向對象編程概念。
2、對?Java，Js，Python，Go?或?C++語言有一定程度的了解，具備基本的語法閱讀和簡單代碼編寫能力，能夠在需要時協(xié)助完成一些基于這些語言的開發(fā)任務。
3、了解機器學習和深度學習的基本原理和常見算法，如線性回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡等，熟悉模型的訓練、評估和預測方法，能夠在指導下搭建簡單的模型并進行初步的實驗和分析。
4、熟悉至少一種模型部署框架和工具，如?TensorFlow?Serving、TorchServe?等，能夠按照文檔要求進行模型的部署和簡單的配置操作，了解模型服務的啟動、停止和管理方法。
5、熟練掌握?SQL?語言的基礎查詢語句，能夠從數(shù)據(jù)庫中提取、過濾和聚合數(shù)據(jù)，了解常用的關系型數(shù)據(jù)庫（如?MySQL、Oracle）和非關系型數(shù)據(jù)庫（如?MongoDB、Redis）的基本操作和特點。
6、熟悉數(shù)據(jù)清洗和預處理的基本技術和方法，能夠使用工具（如?Pandas、Excel?等）對數(shù)據(jù)進行簡單的轉換和整理，了解數(shù)據(jù)可視化的基本原理，能夠運用工具（如?Matplotlib、Seaborn?等）繪制簡單的圖表展示數(shù)據(jù)特征。
7、了解?Linux?操作系統(tǒng)的基本命令和文件系統(tǒng)結構，能夠在?Linux?環(huán)境下進行簡單的程序部署、調(diào)試和運行操作，熟悉常用的服務器性能監(jiān)控指標和方法，能夠協(xié)助排查簡單的服務器故障。
8、對容器技術（如?Docker）有初步的了解，能夠按照教程完成容器的創(chuàng)建、運行和管理，了解容器鏡像的制作和分發(fā)過程，能夠在指導下將應用程序打包成容器鏡像并進行部署。
9、熟悉版本控制系統(tǒng)（如?Git）的基本操作，包括代碼的克隆、分支創(chuàng)建、提交和合并沖突解決，能夠遵循團隊制定的代碼提交規(guī)范和協(xié)作流程，與團隊成員進行有效的代碼協(xié)作。
10、了解項目管理工具（如?Jira、Trello）和團隊協(xié)作平臺（如?Slack、釘釘）的基本功能和使用方法，能夠及時查看和更新自己負責的任務進度，積極參與團隊討論和溝通。